DRV5033FAQDBZR Układ scalony IC Elektron
Cechy produktu
TYP | OPIS |
Kategoria | Czujniki, przetworniki Czujniki magnetyczne – przełączniki (półprzewodnikowe) |
Mfr | Instrumenty Teksasu |
Seria | - |
Pakiet | Taśma i szpula (TR) Taśma cięta (CT) Digi-Reel® |
Stan części | Aktywny |
Funkcjonować | Przełącznik wielobiegunowy |
Technologia | Efekt Halla |
Polaryzacja | Biegun północny, biegun południowy |
Zasięg wykrywania | Wyzwolenie 3,5 mT, zwolnienie 2 mT |
Warunek testowy | -40°C ~ 125°C |
Napięcie zasilające | 2,5 V ~ 38 V |
Prąd — zasilanie (maks.) | 3,5 mA |
Prąd - moc wyjściowa (maks.) | 30 mA |
Typ wyjścia | Otwarty Spływ |
Cechy | - |
temperatura robocza | -40°C ~ 125°C (TA) |
Typ mocowania | Montaż powierzchniowy |
Pakiet urządzeń dostawcy | SOT-23-3 |
Opakowanie/etui | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
Podstawowy numer produktu | DRV5033 |
Typ układu scalonego
W porównaniu z elektronami fotony nie mają masy statycznej, słabej interakcji, silnej zdolności przeciwzakłóceniowej i są bardziej odpowiednie do transmisji informacji.Oczekuje się, że optyczne połączenie wzajemne stanie się podstawową technologią, która przebije się przez ścianę poboru mocy, ścianę magazynowania i ścianę komunikacyjną.Oświetlacze, sprzęgacze, modulatory i urządzenia falowodowe są zintegrowane z cechami optycznymi o dużej gęstości, takimi jak zintegrowany mikrosystem fotoelektryczny, mogą realizować jakość, objętość i zużycie energii integracji fotoelektrycznej o dużej gęstości, platformę integracji fotoelektrycznej, w tym zintegrowany monolityczny związek półprzewodnikowy III - V (INP ) platforma integracji pasywnej, platforma krzemianowa lub szklana (płaski falowód, PLC) oraz platforma oparta na krzemie.
Platforma InP wykorzystywana jest głównie do produkcji laserów, modulatorów, detektorów i innych urządzeń aktywnych, niski poziom technologii, wysoki koszt podłoża;Korzystanie z platformy PLC do produkcji komponentów pasywnych, niska strata, duża objętość;Największym problemem obu platform jest to, że materiały nie są kompatybilne z elektroniką opartą na krzemie.Najważniejszą zaletą integracji fotonicznej na bazie krzemu jest to, że proces jest kompatybilny z procesem CMOS, a koszt produkcji jest niski, dlatego uważa się go za najbardziej potencjalny optoelektroniczny, a nawet całkowicie optyczny schemat integracji
Istnieją dwie metody integracji krzemowych urządzeń fotonicznych i obwodów CMOS.
Zaletą tego pierwszego jest to, że urządzenia fotoniczne i urządzenia elektroniczne można optymalizować oddzielnie, ale późniejsze pakowanie jest trudne, a zastosowania komercyjne ograniczone.Ten ostatni jest trudny do zaprojektowania i integracji procesowej obu urządzeń.Obecnie najlepszym wyborem jest montaż hybrydowy oparty na integracji cząstek jądrowych
Sklasyfikowane według dziedziny zastosowania
Pod względem zastosowań chip można podzielić na chip AI centrum danych CLOUD i inteligentny chip AI terminala.Pod względem funkcji można go podzielić na chip szkoleniowy AI i chip wnioskowania AI.Obecnie rynek chmurowy jest w zasadzie zdominowany przez NVIDIA i Google.W 2020 roku w konkursie rozumowania w chmurze startuje także optyczny chip 800AI opracowany przez Ali Dharma Institute.Jest więcej graczy końcowych.
Chipy AI są szeroko stosowane w centrach danych (IDC), terminalach mobilnych, inteligentnych zabezpieczeniach, automatycznej jeździe, inteligentnym domu i tak dalej.
Centrum danych
Do szkolenia i wnioskowania w chmurze, gdzie obecnie odbywa się większość szkoleń.Przegląd treści wideo i spersonalizowane rekomendacje w mobilnym Internecie to typowe aplikacje do wnioskowania w chmurze.Karty graficzne Nvidia są najlepsze w szkoleniu i najlepszym rozumowaniu.Jednocześnie FPGA i ASIC w dalszym ciągu konkurują o udział w rynku procesorów graficznych ze względu na ich zalety, takie jak niskie zużycie energii i niski koszt.Obecnie chipy chmurowe obejmują głównie NviDIa-Tesla V100 i Nvidia-Tesla T4910MLU270
Inteligentne bezpieczeństwo
Głównym zadaniem inteligentnych zabezpieczeń jest strukturyzacja wideo.Dodając chip AI do terminala kamery, można uzyskać reakcję w czasie rzeczywistym i zmniejszyć obciążenie przepustowości.Ponadto funkcję wnioskowania można również zintegrować z produktem serwera brzegowego, aby realizować wnioskowanie AI w tle w przypadku danych z nieinteligentnych kamer.Chipy AI muszą być w stanie przetwarzać i dekodować wideo, głównie biorąc pod uwagę liczbę kanałów wideo, które można przetworzyć, oraz koszt ustrukturyzowania pojedynczego kanału wideo.Reprezentatywne chipy to HI3559-AV100, Haisi 310 i Bitmain BM1684.