Cechy produktu

Xilinx: Programowalne urządzenia logiczne pomagają w urzeczywistnieniu autonomicznej jazdy

Przemysł motoryzacyjny podlega redefinicji wraz z szybkim rozwojem technologii informatycznych i łączności.Technologie autonomicznej jazdy umożliwiają coraz większy poziom automatyzacji w samochodach, w których wizja komputerowa stopniowo przechodzi na sztuczną inteligencję sieci neuronowej, co pozwala nam optymalizować autonomiczną jazdę za pomocą programowalnej logiki.Oprócz otoczenia zewnętrznego samochodu, istnieje duży trend w kierunku zwiększonego monitorowania wewnętrznego, zarówno kierowcy, jak i pasażerów.Zastosowanie w tym procesie skalowalnych technologii może umożliwić ogromną zmianę w branży, w tym związaną z nią transformację transportu i świadczenia usług, a także rodzących się modeli biznesowych.

Jako wiodący na świecie dostawca kompletnych rozwiązań z zakresu logiki programowalnej, Xilinx posiada szeroką gamę produktów dla sektora motoryzacyjnego, obejmujących wiele różnych zastosowań w samochodzie.Niedawno firma Xilinx wprowadziła na rynek dwa nowe produkty, ZU7EB7 i ZU7EB11, przenosząc jednocześnie technologię jazdy autonomicznej na nowy poziom.Na tej samej konferencji prasowej Dan Isaacs, dyrektor ds. strategii motoryzacyjnej i marketingu klientów w Xilinx, podzielił się cechami produktów Xilinx, zaletami układów FPGA i technologią jazdy autonomicznej.

Integracja adaptacyjna, skalowalność

Jeśli chodzi o przygotowanie i doświadczenie, Xilinx ma bardzo głębokie doświadczenie w sektorze motoryzacyjnym.Od dostarczania 14 marek i 29 modeli w 2014 r., firma rozrosła się do 29 marek i 111 modeli w 2018 r. W zakresie pojazdów autonomicznych produkty Xilinx są obecne w produktach i platformach wielu producentów, w tym Apollo firmy Baidu, BYD, Daimler, Magna, ZF, i Pony Smart.Dan Isaacs opisał urządzenia Xilinx jako spełniające wszystkie możliwe potrzeby klientów, od małych do dużych, niezależnie od tego, czy są to czujniki brzegowe, czy kontrolery wstępne do scentralizowanego przetwarzania.

Próbując eksplorować technologię jazdy autonomicznej, niektórzy tradycyjni producenci zazwyczaj wybierają najpierw panoramiczne detektory pierścieniowe, przechodząc z zewnątrz samochodu do wnętrza samochodu, a następnie instalują wstępne kontrolery ADAS i tak dalej.Firmy zajmujące się technologiami internetowymi, takie jak Baidu, zwykle wybierają inną nietradycyjną ścieżkę i przyjmują podejście polegające na bezpośrednim tworzeniu scentralizowanych modułów przetwarzających w celu osiągnięcia autonomicznej jazdy.Obecnie produkty i rozwiązania Xilinx obejmują wszystkie elementy obu ścieżek.Na przykład w LiDAR ponad 30 firm korzysta z produktów i technologii Xilinx.

Dan Isaacs powiedział, że Xilinx zawsze zaprząta głowę pytaniem, jak zwiększyć bezpieczeństwo.Wraz ze wzrostem wymagań dotyczących czujników rosną także wymagania dotyczące przetwarzania danych, co wymaga, aby te systemy i urządzenia w samochodzie były skalowalne.Funkcjonalność i technologia centralnego modułu jazdy autonomicznej Xilinx, zarówno pod względem integracji danych, jak i fuzji czujników, po raz kolejny pokazuje, że technologia Xilinx jest bardzo skalowalna, od bardzo małych do bardzo dużych urządzeń.

Ponadto produkty i chipy Xilinx są wysoce adaptacyjne i mogą sprostać zmieniającym się potrzebom, niezależnie od tego, czy wymagają większej liczby czujników czy wyższej wydajności obliczeniowej.Na przykład LIDAR, istnieje ponad 50 firm LIDAR i wszystkie przetwarzają dane i gromadzą dane na różne sposoby, dlatego chcą mieć możliwość gromadzenia danych na różne sposoby.Dan Isaacs podkreślił, że tylko skalowalny i adaptacyjny produkt może sprostać ciągłym zmianom produktów i technologii.