Oryginalny układ scalony programowalny FPBGA XCZU7EV-2FFVF1517I układy scalone elektronika IC SOC CORTEX-A53 1517FCBGA
Cechy produktu
TYP | OPIS |
Kategoria | Układy scalone (IC)Osadzony |
Mfr | AMD Xilinx |
Seria | Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV |
Pakiet | Taca |
Standardowe opakowanie | 1 |
Stan produktu | Aktywny |
Architektura | MCU, FPGA |
Procesor rdzeniowy | Quad ARM® Cortex®-A53 MPCore™ z CoreSight™, Dual ARM®Cortex™-R5 z CoreSight™, ARM Mali™-400 MP2 |
Rozmiar Flasha | - |
Rozmiar pamięci RAM | 256 KB |
Urządzenia peryferyjne | DMA, WDT |
Łączność | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Prędkość | 533 MHz, 600 MHz, 1,3 GHz |
Podstawowe atrybuty | Zynq®UltraScale+™ FPGA, ogniwa logiczne 504 tys.+ |
temperatura robocza | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Opakowanie/etui | 1517-BBGA, FCBGA |
Pakiet urządzeń dostawcy | 1517-FCBGA (40×40) |
Liczba wejść/wyjść | 464 |
Podstawowy numer produktu | XCZU7 |
Sprint dla obliczeń o wysokiej wydajności
Chociaż obaj wywodzili się z Cents Semiconductor, założyciele Intela pochodzili z działu badań i rozwoju, a założyciele AMD ze sprzedaży, co przygotowało grunt pod pewne różnice w ścieżkach rozwoju obu firm we wczesnych latach.
Doprowadziło to do pewnych ograniczeń technicznych na początku, a po zakończeniu trwającego wiele lat „pozwu stulecia” z firmą Intel, AMD zwiększyło swoje inwestycje w badania i rozwój.Ale potem przyszło przejęcie firmy ATI, która stanęła w obliczu problemów finansowych.
Te uwarunkowania sprawiły, że rozwój AMD w dziedzinie procesorów znajdował się w cieniu Intela, a przejęcie ATI dało AMD także dodatkowego rywala w dziedzinie procesorów graficznych, która stopniowo rośnie, ale AMD wykorzystuje również synergiczną ścieżkę rozwoju CPU + GPU, aby kontynuować zająć udział w rynku.
Xilinx, który tym razem został przejęty przez AMD, od dawna ma 50% udziału w rynku układów FPGA, podczas gdy Altera, przejęta przez Intel w 2015 roku, ma około 30%.
Powodem, dla którego układy FPGA są ważne w obecnej erze inteligentnego przetwarzania danych, jest ich zaleta polegająca na możliwości elastycznej konfiguracji.Reporterzy mają wtajemniczenie w branży projektowania chipów, wykorzystanie FPGA, nawet jeśli produkty chipowe zostały wyprodukowane, ale nadal można je przeprogramować lub ulepszyć funkcjonalnie.
W ostatnich latach Xilinx poszukuje także nowych przestrzeni do rozwoju rynku, data center to rynek, który wiąże się z dużymi nadziejami.Wcześniej Victor Peng, ówczesny prezes i dyrektor generalny Xilinx, odpowiedział „21st Century Business Herald”, że chociaż działalność związana z centrami danych ma bardzo ograniczony udział w przychodach firmy, „ważne jest, aby widzieć, że rozwija się ona znacznie szybciej niż ogólna biznesu i stanie się to bardzo ważną częścią przychodów w przyszłości.”
Wyniki Xilinx za trzeci kwartał 2022 roku, opublikowane przed przejęciem, pokazały, że segment centrów danych odpowiadał za 11% przychodów firmy, a jego udział stale wzrastał z każdym kwartałem, a roczna stopa wzrostu wynosiła 81%.
W pewnym stopniu same układy FPGA osiągnęły nowy podział.Niektórzy obserwatorzy chipów powiedzieli reporterom, że zapotrzebowanie rynku na czyste chipy FPGA już spada, a w przyszłości wbudowane heterogeniczne rozwiązania połączone z procesorami i procesorami DSP staną się głównym nurtem rynku, co będzie korzystne w obszarach takich jak dane centra, 5G i AI.
Znajduje to również odzwierciedlenie w planie przejęcia AMD, w którym firma opisuje, że wiodące układy FPGA firmy Xilinx, adaptacyjne układy SoC, silniki sztucznej inteligencji i wiedza specjalistyczna w zakresie oprogramowania umożliwią firmie AMD udostępnienie znakomitego portfolio wysokowydajnych i adaptacyjnych rozwiązań obliczeniowych.i przejąć do roku 2023 większy udział w wartej około 135 miliardów dolarów konkurencji na rynku rozwiązań chmurowych, obliczeń brzegowych i urządzeń inteligentnych.
AMD wspomniało również o wsparciu, jakie przejęcie Xilinx przyniesie technicznym i finansowym aspektom firmy.
Po stronie technologii wzmocni to możliwości AMD w zakresie układania chipów, pakowania chipów, chipletów itp., a także zapewni lepszą platformę oprogramowania dla sztucznej inteligencji, specjalnych architektur itp.